UFODATA：借助機器學習的現代UAP檢測網絡

UFODATA（不明飛行物體數據採集項目）是一個公民科學項目，旨在建立全球首個用於UAP系統觀測的標準化傳感器網絡。與傳統的目擊報告模式不同，UFODATA使用自動化儀器——包括多光譜相機、射頻天線、磁力計和聲學傳感器——持續監控天空。

計劃的核心是應用機器學習演算法自動分類檢測到的物體，區分鳥類、飛機、氣象氣球與真正的異常。UFODATA由一群科學家和工程師志願者運營，包括來自NASA和學術界的參與者。該項目面臨的主要挑戰是資金不足和傳感器部署的規模限制。